打造更好的互動體驗
部署更簡單,擴展更輕鬆
具表現力的 AI Avatar,結合 Behavior AI™ | 用故事板驅動業務成長 | 高性價比,且可靈活擴展 | 以智慧與安全兼備的 AI 驅動營運 | 開啟顧客洞察的新維度

特色 1
更有溫度、更自然的互動體驗,讓品牌溝通不只是回應問題,而是真正建立信任。

更有人味的 Avatar
Perxona 的 AI Avatar 重新定義了虛擬角色的互動方式。它不只是外型可依照客戶需求打造,更重要的是能展現細膩的情緒層次與自然存在感。透過動作、手勢與表情變化,互動更容易吸引注意、降低距離感,讓顧客感受到更真實、更容易產生信任的交流體驗。
Behavior AI™,讓 Avatar 真正活起來
用故事板精準控制 Avatar 行為
你可以掌握每一段互動的敘事方式。透過自然語言提示與情境邏輯設定,定義 Agent 在不同流程中該如何移動、反應與互動,讓 Avatar 的表現不只自然,更能符合品牌想傳達的體驗。



特色 2
像替演員寫腳本一樣,設計並編排你的 Perxona Agent 行為。透過視覺化編輯器與自然語言設定,快速打造符合品牌需求的互動流程,把更多時間留給真正重要的業務成長。
故事板:以目標為核心的視覺化設計
透過視覺化編輯介面,你可以串接語音、動畫、商業資料與外部服務,打造更複雜、更完整的互動流程。每個模組都能靈活連接,讓設計與調整都更直覺。
更輕鬆打造 Agent 的知識能力
你可以用內部文件、過往對話、顧客偏好與外部資料,建立 Agent 的知識基礎。這讓它不只是能回答問題,而是能根據情境提供更有脈絡、更貼近需求的回應。
用故事板掌握資料使用方式
你可以精準定義在對話的不同階段,哪些知識來源可以被啟用、何時被使用。這不只提高回應品質,也能降低無關回答與幻覺式回應的風險。
特色 3
無論面對個別使用者,還是大量同時在線的受眾,Perxona 都能在網站、行動裝置與 XR 場景中,提供一致且個人化的互動體驗。

更輕量、更快速,也更容易擴展
不同於多數仰賴影音串流的方案,Perxona 的 3D Agent Avatar 更輕量、也更容易擴展。它能以更具成本效益的方式,即時支援大量使用者互動。由於不需要高負載的影音渲染運算,Perxona 能在較低頻寬需求下,提供流暢且即時的互動體驗,特別適合高併發情境,同時也能有效控制基礎設施成本。
可部署於多種場景
你的 Perxona Agent 可部署於官網、行動應用程式、社群媒體頁面,以及沉浸式 XR 體驗中。在不同接觸點上,都能維持一致的品牌表現與個人化互動品質。
透過 Conversation API 串連智慧體驗
使用者的對話紀錄、記憶與偏好可集中管理,並跨服務、跨裝置延續,打造更連貫的個人化旅程。Perxona API 提供彈性高、對開發者友善的整合工具,能快速接入,同時保有足夠的客製化空間,以符合你的品牌邏輯與互動需求。
特色 4

智慧 AI 引擎
透過專為商務設計的 AI 引擎,提供準確、安全且具備上下文辨識能力的優質回覆。
精準回覆 — RAG 檢索增強生成
利用 RAG 技術確保回覆內容精確、安全並符合情境,滿足真實商業運作的需求。
聚焦核心 — AI 防護柵
內建安全防護機制,確保每一則回覆皆安全合規,並與您的業務目標保持一致。
隱私保護 — PII 個人資訊遮罩
自動偵測並遮蔽對話中的個人識別資訊 (PII),確保敏感數據在傳輸至第三方模型前已完成去識別化處理,全面守護數據安全。
個人化服務 — 記憶功能
保留過去互動的上下文,確保在每一次對話中都能提供連貫且個人化的專屬體驗。
企業級安全防護
透過彈性且完備的企業級安全機制,在每一個層級精確控管並保護您的數據。
精確權限管理 — 存取控制
Perxona 採用角色基礎與文件基礎的混合存取控制模型,協助企業精準管理內部存取權限。透過定義用戶角色與內容資源的權限,確保每項設定與知識僅供授權人員存取。這種統一管理方式能防止數據誤用,並使安全政策符合企業合規標準。
資安有保障 — 數據加密
Perxona 以企業級加密技術保護服務間的通訊與客戶互動。所有數據在傳輸中與儲存時均經過加密,防止未經授權的存取。在信任的基礎上,企業能放心地擴張 AI Avatar 的服務規模,同時滿足嚴格的合規與安全規範。
特色 5
以完整的透明度與掌控力,追蹤、理解並優化每一次使用者互動。

顧客輪廓與有意義的洞察
根據近期互動自動生成客戶檔案。在一站式介面中查看關鍵洞察、行為模式及對話摘要,掌握最有價值的資訊。
分析能力與對話紀錄追蹤
查看詳細的對話歷史,並具備追蹤 AI Avatar 回應邏輯的能力。可即時跳轉至特定的腳本與面板,藉此優化指令並提升業務表現。
數據控制與合規管理
專為支援多項安全與隱私合規標準而設計。提供彈性的數據存取權限、保存期限及使用規範之管理選項。



