Maker：知道你今晚該認識誰的開源 AI 活動接待員

每一場聚會，都從同樣的三個問題開始：今晚有什麼活動？在哪裡？我該加入哪一桌？還有真正重要的那一題：這個空間裡，我該跟誰聊聊？

Maker 能回答這三個問題。它是一位為社群活動打造的即時 3D AI 主持人，由 Perxona 行銷總監 Angie Chen 以 Perxona Connect Kit 開發。她不是工程師，而是用 vibe coding 的方式，為 2026 年 10 月 8 日由 PicCollage 主辦的 AI Tinkerers Taipei Kickoff 打造了 Maker，作為自己在活動中的小幫手；當晚有六位 Demo 講者，現場擺滿了各種主題桌。根據她自己的統計，Maker 一個晚上就在門口為 47 位開發者完成報到、在彼此該認識的人之間促成 65 次引薦，並回答了 70 個問題——連當晚供應哪些披薩都答得出來。之後，她把整個專案以 MIT 授權公開在 GitHub 上。現在就有公開 Demo 可以用手機打開，不需要註冊。

這是我們介紹「隨時可以變成真正產品」的 Connect Kit 專案短篇系列的第一篇。Maker 打頭陣，是因為它已經表現得像一個產品，而且已經在真實活動的門口實際上陣過。

每位來賓都會問的三個問題

Maker 能做什麼

來賓在門口掃描 QR Code，Maker 就會在他們自己的手機上運作，不需要安裝任何 App。完成報到後，就能用語音或打字發問，支援 English、中文與日本語。它也可以當作入口處的資訊站，只要一台筆電，或一台對著來賓的平板就能運作。

依來賓詢問頻率排序，Maker 負責三件事：

「有什麼活動？在哪裡？」：Maker 只根據活動本身的資訊回答，細到披薩的訂購內容都知道。如果某件事不在活動資料裡，它會說「請詢問工作人員」，而不是自己亂猜。
「我該加入哪個主題桌？」：它會推薦一到兩桌，並說明為什麼適合你正在開發的東西。
「我該認識誰？」：它會從已同意被引薦的參加者中，根據他們報名時填寫的內容，推薦最多三位，並在畫面上以 QR Code 顯示對方的 LinkedIn。

如果現場 Wi-Fi 斷線，資訊站會自動切換成附有 QR Code 的議程看板，直到網路恢復為止，完全不需要人去操作。

為什麼是 3D Avatar，而不是聊天機器人

在擁擠的入口，一張會跟你打招呼、做手勢、保持眼神交流的臉，就是 FAQ 頁面和一位主持人之間的差別。3D Avatar 本身以及它的表情、手勢與嘴型同步，都來自 Perxona，會在頁面開啟時從 Perxona 載入。Maker 的語音來自 ElevenLabs（可選用），其餘全部由 Angie 親手打造。

給開發者：以下是 Maker 用到的 Connect Kit 功能：

<sv-presenter>，搭配 initializeWithConnectKey 與 publishable key
present() 用於文字，presentWithAudio() 則讓 Avatar 對自己的 ElevenLabs 音訊做嘴型同步
playMotion() 從 Avatar 的動作清單中播放手勢，muteAudio() 用於靜音啟動
PRESENTER_STATUS 與 ALL_PERFORMANCE_FINISHED 事件
伺服器端的 Connect API，用於 Avatar、場景、語音與點數

先前 Perxona 活動累積的幾項經驗也都內建其中：回覆字數上限約 320 個字元，因為過長的文字曾經導致錯誤；present() 不會拋出例外，所以會檢查它的回傳結果；AI 服務回傳 429 時，會以退避機制（backoff）重試，接著說「請稍等一下」，而不是直接卡住。

運作方式——從門口的 QR Code 到完成一次引薦

設計上，只有安全的做法可選

活動中的人脈引薦，在成為產品問題之前，首先是隱私問題，而 Maker 正是以這樣的態度處理。

AI 只會收到「同意被引薦」的人的資料。出現在報名名單上，不等於同意。
報到開始後，只會推薦真正在現場的來賓，絕不會推薦沒到場的人。
匯入時會刪除 Email 和電話欄位；回答內容中看起來像 Email 或電話的文字，也會被遮蔽。
不做網路搜尋、不爬取資料。Maker 只知道每個人在表單上填寫的內容。
訪客說的話一律不儲存，統計資料夾裡只有匿名的計數。
每一次付費呼叫，都會依手機、來賓、IP 位址、每小時與每天設定上限，避免公開 Demo 被刷出高額帳單。

任何秘密金鑰都不會傳到瀏覽器。頁面只會拿到 Perxona 的 publishable key，它只能讓 Avatar 說話，其他什麼都做不了。

約 30 分鐘，就能用在你自己的活動上

Demo 兩分鐘就能跑起來；套用到你自己的活動，大約需要半小時。

安裝（2 分鐘）：Clone Repository、執行 npm install、複製 .env.example。需要 Node 22 以上版本與 Chrome。
金鑰（5 分鐘）：從 Perxona Console 取得兩組 Connect 金鑰，加上一組 Anthropic API 金鑰，以及工作人員密碼。
你的活動資料夾（15 分鐘）：複製範本。event.yaml 就是 AI 接待員知道的一切：議程、場地、Demo、主題桌、FAQ。persona.md 則設定 Avatar 的名字、問候語與個性。再從你的 Perxona 角色庫中挑選 Avatar、場景與語音。
同意表單（5 分鐘）：用 Google Apps Script 自動幫你產生同意表單。
彩排（3 分鐘）：一行指令就能測試金鑰、點數、語音、三種語言的回答、配對、Prompt Injection 防護，以及離線看板。
手機與雲端（選用）：現成的 Render blueprint 能把 Maker 部署到網路上，讓來賓用自己的手機使用。

營運成本：一個 Perxona 帳號（提供免費試用），加上幾美元的 AI 點數。一個熱鬧的晚上大約 5 美元。

約 30 分鐘完成設定

未來可以發展成什麼

Maker 是為單一社群的活動所打造的開源專案，但它的產品樣貌已經很清楚，而且正好適合幾個本來就願意為此付費的族群。

聚會與社群主辦人：30 位來賓時，主持人還能親自幫大家牽線。在 Tinkerers 的 Kickoff 上，主辦人忙著掌控整晚流程時，Maker 在一個晚上就為 47 位開發者促成了 65 次引薦。到了 150 位來賓，就沒有人能靠人力做到了。一位熟悉名單、又擅長牽線的門口主持人，正是主辦人一直想要、卻永遠抽不出時間做的事。

研討會與商展：在 B2B 展會上，商務媒合本來就是付費服務。Maker 經本人同意的配對機制，加上畫面上的 LinkedIn QR Code，是主辦單位能在入口處運作的輕量版本，也能讓贊助商冠名。

代理商與系統整合商（尤其是日本）：在日本，擔任櫃檯接待與 AI 接待員的 Avatar，已經是大家熟悉的產品類別。Maker 的架構是每個客戶一個活動資料夾、每個品牌一個角色設定，開箱即支援三種語言。Avatar、語音與手勢都已經做好，代理商只需要販售導入設定、內容製作與活動當天的營運服務。

場館、共同工作空間與育成中心：每週都有活動，名單不斷變動，但設定都一樣。Maker 的工作人員頁面已經能處理 Luma 的來賓匯出、報到與現場報名。

從 Demo 走到產品，需要的全是應用層的工作：不必擺一台筆電在現場的雲端託管版本、與 Luma 或 Eventbrite 同步、門口螢幕上的贊助商品牌露出，以及活動結束後把每位來賓認識的人寄給他們的追蹤功能。這些都不需要動到 Avatar。Avatar 的部分已經完成，而正是這個部分，讓來賓一開始就願意走到螢幕前。

perxona-maker.onrender.com 上的公開 Demo（截圖，2026 年 11 月）

試用、Fork，帶到你的下一場活動

用手機試玩 Maker：perxona-maker.onrender.com，以虛構活動示範，不需註冊。
閱讀程式碼：github.com/angiechen-create/maker-perxona-connect-kit（MIT 授權）。
從 Connect Kit 開始：github.com/XRSPACE-Inc/perxona-connect-kit，Maker 列在 Samples 之中。
取得金鑰：console.perxona.ai，提供免費試用。